Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Sobre el rol

Nuestra misión como equipo de Machine Learning Engineering es diseñar y construir sistemas de machine learning que entreguen continuamente una experiencia agradable y segura para los yaperos y comerciantes, creando más valor para ellos y Yape.

Estamos buscando Machine Learning Engineer Jr talentoso/sa y motivado/a para unirse a nuestro equipo y ayudarnos a cumplir nuestra misión.

Como equipo, nos esforzamos por diseñar y construir sistemas que sean confiables, escalables y mantenibles. Además, tenemos propiedad de extremo a extremo del ciclo de vida de machine learning. Algunas de las características que promovemos dentro del equipo son la propiedad, la curiosidad, la transparencia y una fuerte cultura de escritura. Como miembro temprano del equipo, se espera que ayudes a dar forma a nuestra dirección de producto y fortalezcas la cultura del equipo.

Colaborarás estrechamente con equipos de producto, data science y data engineering, ingenieros de software y diseñadores para lanzar productos impactantes que puedan mejorar la vida de millones de personas.

Responsabilidades

Participar en el desarrollo, implementación y mejora de soluciones de machine learning para casos de uso como:

• Sistemas de recomendación y personalización.
• Modelos de clasificación y ranking.
• Servicios que mejoren la búsqueda y relevancia dentro del ecosistema de Yape.
• Apoyar en el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos en producción.
• Colaborar con equipos de producto y datos para experimentar y mejorar continuamente las soluciones.
• Escribir código limpio, mantenible y documentado.

Requisitos

• Entre 1 y 2 años de experiencia utilizando Python en proyectos de Data Science, Machine Learning o Desarrollo de Software.
• Conocimientos intermedios de SQL.
• Conocimientos básicos de Machine Learning y librerías como scikit-learn, XGBoost, LightGBM o similares.
• Familiaridad con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Deseable conocimiento básico de MLFlow o herramientas similares.
• Deseable experiencia utilizando LLMs o asistentes/agentes de IA para acelerar el desarrollo.
• Capacidad para aprender rápidamente y trabajar de manera colaborativa.
• Inglés avanzado

Será un plus si

• Has realizado despliegues básicos de modelos con batch pipelines.
• Conoces Databricks o plataformas Cloud.
• Tienes experiencia utilizando PySpark.
• Has participado en experimentos online (A/B testing).
• Has trabajado con sistemas de recomendación o motores de búsqueda.