En EXPÉRTIS Máster Servicer & Collections nos encontramos en búsqueda de un(a) Analista de Modelamiento y Estrategia de Cobranza, con alta capacidad analítica y experiencia en el desarrollo de modelos estadísticos y predictivos que contribuyan a optimizar las estrategias de cobranza y la toma de decisiones basada en datos. ¿Cuál será tu reto? Diseñar, construir y validar modelos estadísticos y segmentaciones de cartera que permitan optimizar las estrategias de cobranza, garantizando la calidad de la información y realizando el seguimiento de los principales indicadores de desempeño. Principales funciones Diseñar y mantener segmentaciones de cartera considerando riesgo, comportamiento de pago, mora y canal óptimo de gestión. Construir, entrenar y validar modelos estadísticos y predictivos orientados a propensión de pago, priorización de gestión y riesgo de mora. Monitorear el desempeño de modelos y segmentaciones en producción, evaluando precisión, estabilidad y posibles desviaciones. Proponer recalibraciones y mejoras de los modelos de acuerdo con los resultados obtenidos. Analizar el desempeño posterior a la implementación de las estrategias y proponer ajustes basados en información histórica. Garantizar la integridad y calidad de la data utilizada para el modelamiento, identificando inconsistencias en las fuentes de información. Elaborar reportes y dashboards en Power BI y/o Tableau, transformando los resultados de los modelos en indicadores accionables para la gestión. Coordinar con las áreas de estrategia y analítica para alinear metodologías y optimizar los modelos utilizados. ¿Qué buscamos? Profesional de Estadística, Ingeniería de Datos, Economía, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines. Experiencia laboral mínima de 2 años. Experiencia en equipos de diseño y análisis de estrategia en áreas como Cobranza, Riesgos, Marketing, Telemarketing, seguimiento de portafolios o productos, Comercial, Ventas o Call Center. Excel avanzado. Power BI avanzado y/o Tableau. SQL intermedio indispensable. Manejo de Python o R para análisis de datos indispensable. Conocimiento de estadística aplicada y modelos predictivos, como regresión logística, árboles de decisión y clustering indispensable. Experiencia desarrollando y validando modelos estadísticos o predictivos. Alta capacidad analítica, orientación a resultados e iniciativa para proponer mejoras. Capacidad para la resolución de problemas, toma de decisiones, trabajo en equipo y comunicación asertiva. Condiciones laborales Modalidad: Presencial. Horario: Lunes a viernes de 9:00 a. m. a 6:00 p. m. Remuneración: Hasta S/ 4,500, de acuerdo con experiencia y perfil. ¿Qué ofrecemos? Ingreso a planilla. Oportunidad de participar en proyectos de analítica y estrategia de cobranza. Desarrollo profesional en un entorno orientado a datos y toma de decisiones. Trabajo directo con equipos de estrategia y analítica. Oportunidad de generar impacto mediante modelos y estrategias aplicadas al negocio. ¡Postula y forma parte de EXPÉRTIS!.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
2 años de experiencia
Edad: entre 25 y 45 años
Palabras clave: analyst