Apoyar en la construcción y actualización de tableros de control en Power BI para el monitoreo diario de la morosidad, carteras vencidas y efectividad de gestores de cobranza. Modificar a apoyo en automatización de procesos y reportería mediante SQL, Power BI, Excel o Python. Colaborar en el análisis del comportamiento de pago de los clientes para identificar patrones de riesgo y apoyar en la segmentación de carteras para estrategias de cobro. Seguimiento y validación de KPIs operativos y de gestión, verificando consistencia de datos y reglas de cálculo. Validar la consistencia de la información proveniente de diferentes canales de recaudación o sistemas antes de ser presentada a las jefaturas. ESTUDIOS: Egresados o bachilleres de Ingeniería Estadística, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Computación Científica, Economía o carreras afines. Formaciones específicas: Herramientas de Visualización (Indispensable): Power BI (creación de reportes, DAX básico/intermedio, modelado de datos en estrella) Manejo de Datos y Bases de Datos: SQL a nivel intermedio (consultas, uniones, agregaciones, subconsultas). Considerar Excel nivel intermedio, priorizando fórmulas, tablas dinámicas, conciliación de datos y Power Query. Deseable (Plus): Conocimientos básicos de Python para análisis de datos, Git/GitLab, ETL, modelamiento de datos e IA aplicada a análisis y automatización.
· Experiencia: Se valora proyectos académicos o prácticas relacionadas con SQL, Power BI y análisis de datos.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Conocimientos: Autoaprendizaje
Palabras clave: intern, practicante, becario, pasante, experto, profesional, professional, expert