
Data Engineer Sr AWS Databricks
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Analista De Soporte On Site(Junin)
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Coordinador de Mesa de Ayuda
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QA Automation Mobile - cem/ibk
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Especialista instalaciones eléctricas (ICA)
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Técnico Multifunción, Huamachuco
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Resumen
¡Un lugar para ti!
INDRA es una de las principales compañías globales de tecnología y consultoría y el socio tecnológico para las operaciones clave de los negocios de sus clientes en todo el mundo. Es un proveedor líder mundial de soluciones propias en segmentos específicos de los mercados de Transporte y Defensa, y la empresa líder en consultoría de transformación digital y Tecnologías de la Información en España y Latinoamérica. Con cerca de 48.000 empleados, presencia local en 46 países y operaciones comerciales en más de 140 países.
Estamos en búsqueda de un Data Engineer AWS.
· Funciones del puesto: Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen. Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping. Desarrollo de procesos de carga al sistema destino. Manejo de grandes volúmenes de información. Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos. Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones. Optimización de performance. Automatización de procesos de migración. Generación de logs y trazabilidad. CONOCIMIENTOS ASOCIADOS O REQUISITOS Experiencia mínima de 4 años en data engineering. AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM). Experiencia avanzada con Databricks. PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark. ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen. Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow. Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales). Beneficios: Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional. Entorno de trabajo colaborativo y de apoyo. EPS 100% para el colaborador. Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita. Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo. Convenios corporativos y educativos. Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
· Minsait, technology for a more human future.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico
años de experiencia
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer, senior, sr
· Funciones del puesto: Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen. Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping. Desarrollo de procesos de carga al sistema destino. Manejo de grandes volúmenes de información. Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos. Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones. Optimización de performance. Automatización de procesos de migración. Generación de logs y trazabilidad. CONOCIMIENTOS ASOCIADOS O REQUISITOS Experiencia mínima de 4 años en data engineering. AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM). Experiencia avanzada con Databricks. PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark. ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen. Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow. Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales). Beneficios: Oportunidad de aprendizaje y crecimiento profesional. Entorno de trabajo colaborativo y de apoyo. EPS 100% para el colaborador. Acceso a la plataforma Udemy 100% gratuita. Asesorías virtuales con psicólogos y nutricionista para el colaborador y familiar directo. Convenios corporativos y educativos. Planilla al 100% (Vacaciones, CTS, Gratificación, etc.)
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