Somos más de 20 millones de yaperos y 3 millones de negocios que utilizan Yape a diario. Estamos disponibles para todos, lo que nos convierte en una plataforma única y clave del ecosistema digital del Perú.

Nos motiva construir un país conectado sin barreras, que fomente el crecimiento y desarrollo para todos los peruanos.

Para seguir brindando la mejor experiencia a nuestros yaperos, necesitamos el mejor talento.

Sé parte de esta emocionante misión y contribuye con nuestro propósito de hacer más simple el día a día de las personas para que sigan movilizando sus vidas.

¡Contágiate de la Vibra Yape y haz que la vida fluya!

Descripción del rol:

Como Data Scientist, serás responsable de desarrollar, implementar y optimizar modelos avanzados de Machine Learning y analítica predictiva que permitan potenciar las estrategias de Marketing, Growth, producto y riesgo crediticio, impulsando la toma de decisiones basada en datos, la mejora de la experiencia de los usuarios y el crecimiento sostenible de Yape.

Responsabilidades:

• Modelos de optimización en campañas de Marketing y Growth, incluyendo modelos de propensión, uplift para personalizar estrategias de comunicación y maximizar el retorno de inversión (ROI).

• Modelos de optimización de journeys de productos de Yape, orientados a mejorar la adopción, recurrencia y conversión de usuarios.

• Modelos de pricing y elasticidad para optimizar estrategias comerciales y decisiones de producto.

• Experimentación y pruebas A/B, análisis causal e inferencial para medir y escalar el impacto de las iniciativas en el comportamiento de los usuarios.

• Experiencia como Data Scientist en riesgo crediticio dentro de entornos fintech, entrenando y validando modelos de scoring (originación y comportamiento).

Requisitos:

• Bachiller universitario de las carreras de: Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación e Informática, Estadística, Economía, o tengas un postgrado en un campo relacionado.

• Experiencia en posiciones afines de +04 años.

• Nivel avanzado utilizando Python como lenguaje de programación para el manejo de datos y construcción de modelos.

• Experiencia utilizando SQL a nivel intermedio y/o avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos.

• Experiencia desarrollando pipelines de ML y procesos de modelado de punta a punta.

• Experiencia deseable en Databricks y orquestación de modelos en entornos productivos.

• Conocimiento y manejo de Git para control de versiones y colaboración.

• Experiencia con librerías y herramientas de visualización y storytelling de datos

• Experiencia aplicando algoritmos de Machine Learning (supervisados y no supervisados) en problemas de negocio como predicción de churn, propensión, segmentación o recomendación.

• Deseable experiencia en modelos de optimización de campañas, atribución de marketing, análisis de cohortes y experimentación.

• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios con foco en colaboración entre áreas de negocio, producto y tecnología.

• Habilidades de comunicación para traducir hallazgos técnicos en insights accionables para equipos de negocio, marketing o producto.