INGENIERO DE DATOS GCP SEMI SENIOR RIMAC Horario: 9:00 am a 6:00 pm Modalidad: Híbrida 3 veces por semana presencial Zona: Lima Perú 1. Reseña de VOOXELL GROUP VOOXELL GROUP S.A.C. es una empresa especializada en servicios de consultoría tecnológica y gestión de talento, orientada a conectar profesionales especializados con importantes organizaciones y proyectos de transformación digital. Contamos con experiencia en la selección y gestión de profesionales especializados en tecnología, acompañando a nuestros clientes en proyectos de alta demanda y especialización. 2. Perfil del puesto: INGENIERO DE DATOS GCP SEMI SENIOR Buscamos un Ingeniero de Datos GCP Semi Senior con experiencia sólida en diseño, desarrollo, implementación y optimización de procesos de datos sobre Google Cloud Platform (GCP). El profesional participará en la construcción y mantenimiento de procesos de carga, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información, trabajando con servicios cloud como BigQuery, Cloud Composer (Airflow), Cloud Storage y Cloud Functions, además de SQL y Python. 3. Objetivo del puesto Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos sobre Google Cloud Platform, asegurando procesos eficientes de extracción, transformación y carga de información, así como la disponibilidad, calidad, seguridad y gobernanza de los datos utilizados por las diferentes áreas del negocio. 4. Requisitos Indispensables: Bachiller o egresado de Ingeniería de Sistemas, Computación, Informática, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines. Mínimo 4 años de experiencia en el puesto o desarrollando funciones similares. Mínimo 4 años de experiencia trabajando con servicios de Google Cloud Platform (GCP). Experiencia mínima de 4 años en Business Intelligence, gestión e implementación de proyectos. Experiencia mínima de 4 años en explotación de bases de datos Oracle o SQL. Experiencia con BigQuery. Experiencia con Cloud Composer / Apache Airflow. Experiencia con Cloud Storage. Experiencia con Cloud Functions. Dominio de SQL para consultas y procesamiento de información. Nivel intermedio/alto de Python. Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de sistemas de procesamiento de datos. Experiencia en modelamiento de datos. Conocimientos de Cloud Computing, Analytics y Big Data. Experiencia con herramientas de visualización como Power BI y Looker Studio. Experiencia utilizando GitHub y herramientas de versionamiento. Experiencia con procesos de integración continua. Conocimientos de virtualización y despliegue en Cloud. Inglés intermedio-avanzado. Experiencia trabajando con múltiples lenguajes de programación para procesamiento y transformación de datos. 5. Principales funciones Plantear estrategias de carga para diferentes fuentes de datos. Proponer modelos que soporten los procesos de carga y sustentar las necesidades con los modeladores de la tribu de Data. Identificar y proponer mejoras y optimizaciones en los procesos de carga. Elaborar y modificar procesos de carga sobre Google Cloud Platform. Desarrollar y administrar la orquestación de procesos de carga mediante DAGs / Airflow. Diseñar, desarrollar, probar y desplegar procesos ETL para datos estructurados y no estructurados en Google Cloud. Transformar los datos de la organización para facilitar su análisis y utilización por científicos de datos y otras áreas. Procesar grandes volúmenes de información utilizando tecnologías de Big Data en GCP. Ejecutar consultas complejas y garantizar la accesibilidad y correcto funcionamiento de los datos. Optimizar el rendimiento del ecosistema de Big Data. Utilizar herramientas de versionamiento e integración continua. Participar en el cumplimiento de políticas de gobernanza de datos. Desarrollar automatizaciones orientadas a incrementar la eficiencia y reducir costos asociados al uso de la nube. Monitorear el rendimiento de aplicaciones y procesos en Cloud, identificando y resolviendo problemas de rendimiento. Coordinar y ejecutar procesos de limpieza de datos para obtener conjuntos de información homogéneos. Contribuir a garantizar la seguridad de la información y prevenir accesos no autorizados. 6. Habilidades y competencias Pensamiento analítico. Pensamiento crítico. Comunicación fluida. Orientación a resultados. Trabajo en equipo. Capacidad para analizar y resolver problemas relacionados con procesamiento de datos. Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de información. Orientación a la optimización y automatización de procesos. Interés por nuevas tecnologías y tendencias relacionadas con Big Data y Cloud Computing. Capacidad para interactuar con diferentes equipos técnicos y áreas de negocio. REQUISITOS EXCLUYENTES 4+ años de experiencia como Ingeniero de Datos o realizando funciones similares. 4+ años trabajando con Google Cloud Platform (GCP). Experiencia sólida con BigQuery. Experiencia con Cloud Composer / Airflow y orquestación mediante DAGs. Experiencia con Cloud Storage y Cloud Functions. Dominio de SQL y experiencia con bases de datos. Nivel intermedio/alto de Python. Experiencia desarrollando procesos ETL / procesamiento de datos. Experiencia en modelamiento de datos y Big Data.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico
3 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Conocimientos: Resolución de problemas, Big data, Python
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data