Cargo: Analista De Prevención De Fraude
Empresa: Monnet
Ubicación: Perú
Área: General Ops

• Monitorear y analizar indicadores de fraude, contracargos, alertas y métricas operativas para identificar tendencias, riesgos y oportunidades de mejora.
• Gestionar y optimizar reglas, controles y herramientas antifraude, asegurando un adecuado balance entre prevención de fraude y conversión transaccional.
• Configurar controles preventivos y estrategias de mitigación de riesgo para nuevos comercios, usuarios y operaciones.
• Analizar patrones de comportamiento transaccional para detectar anomalías, actividades sospechosas y posibles esquemas de fraude.
• Gestionar incidentes, alertas, contracargos y consultas relacionadas con fraude, garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
• Extraer, procesar y analizar datos mediante herramientas analíticas para generar reportes operativos y apoyar la toma de decisiones.
• Administrar listas negras, controles preventivos y mecanismos de protección contra fraude.
• Coordinar acciones con equipos internos y externos para la implementación de mejoras, resolución de incidentes y fortalecimiento de controles.
• Participar en iniciativas de automatización, optimización de procesos y mejora continua de la estrategia antifraude.

• Bachiller o titulado en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Estadística, Economía, Administración o carreras afines.
• Experiencia mínima de 2 años en prevención del fraude, gestión de riesgos, compliance, ciberseguridad o funciones relacionadas.
• Experiencia en entidades financieras, adquirentes, procesadores de pago, fintech o medios de pago.
• Deseable experiencia participando en iniciativas de automatización, explotación de datos o desarrollo de modelos analíticos.
• Manejo avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de información. (Excluyente)
• Manejo intermedio/avanzado de Python aplicado a procesamiento, análisis y automatización de datos.
• Conocimiento de herramientas de monitoreo y visualización de información (Grafana, Power BI o similares).
• Conocimiento de bases de datos como Athena, MySQL u otras similares.
• Manejo de inglés intermedio/avanzado.