Cargo: Administrador De Base De Datos
Empresa: Monnet
Ubicación: Perú
Área: It General

• Administrar y mantener bases de datos en AWS (Amazon RDS, Aurora, Redshift).
• Monitorear disponibilidad, performance, uso de recursos y costos asociados.
• Ejecutar tareas de mantenimiento: backups, restores, snapshots, parches y upgrades controlados.
• Analizar y optimizar queries SQL, índices y esquemas de datos.
• Asegurar alta disponibilidad y resiliencia mediante configuraciones multi-AZ y buenas prácticas cloud.
• Brindar soporte técnico a Data Engineers, BI y Analytics en temas de bases de datos.
• Asistir en el diseño de modelos de datos eficientes para análisis y reporting.
• Colaborar en la creación y mantenimiento de data marts y vistas optimizadas.
• Resolver incidentes y problemas relacionados con performance, latencia o integridad de datos.
• Implementar controles de acceso a bases de datos mediante AWS IAM y políticas de mínimo privilegio.
• Configurar cifrado en tránsito y en reposo (AWS KMS).
• Asegurar cumplimiento de estándares como ISO 27001 y PCI DSS en plataformas de datos.
• Colaborar en la catalogación y trazabilidad de datos usando AWS Glue Data Catalog.
• Analizar patrones de consumo y proponer optimizaciones de costos en bases de datos.
• Recomendar tamaños de instancias, storage y estrategias de escalado adecuadas.
• Identificar queries o procesos ineficientes que impacten costos y performance.
• Automatizar tareas operativas recurrentes (scripts, jobs, monitoreo).
• Colaborar en pipelines de datos cuando se requiera soporte a nivel de base de datos.
• Documentar configuraciones, procedimientos y estándares de operación.

• Título en Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.
• 2 a 4 años de experiencia en roles de Data Engineer, DBA o Data Platform Engineer.
• Experiencia practica en Amazon Aurora, en su version MySQL, con conocimientos en Postgree, DocumentDB y MongoDB.
• Experiencia práctica administrando bases de datos en AWS (RDS, Aurora, Redshift).
• Sólido dominio de SQL orientado a análisis, optimización y troubleshooting.
• Experiencia básica/intermedia en Python o scripting para automatización.
• Conocimientos en servicios AWS: RDS, Aurora, Redshift, S3, CloudWatch, IAM, KMS.
• Conocimientos en conceptos de alta disponibilidad, backups y recuperación ante desastres.
• Experiencia en performance tuning y análisis de queries.
• Conocimientos en arquitecturas de datos en la nube.
• Conocimientos de gobernanza y seguridad de datos.
• Inglés
• Deseable experiencia con Athena, Glue o Lake Formation.