En Manpower Perú buscamos al mejor talento para asumir el reto como Ingeniero de Datos (Ejecutivo) para la ciudad de Lima ¡La oportunidad de tener un futuro mejor, está aquí! Funciones Analizar, planificar e implementar los componentes de la arquitectura de datos definida, asegurando integración fluida entre sistemas on premise y cloud. Implementar controles de calidad, enmascaramiento y auditorías según las políticas de gobernanza definidas. Crear procedimientos para garantizar la exactitud y la accesibilidad de los datos. Desarrollar y mantener los pipelines ETL/ELT, utilizando herramientas para gestionar, monitorizar y automatizar flujos de trabajo de ingeniería de datos. Colaborar con otros miembros del Departamento de Datos y otros equipos de la compañía para idear y aplicar estrategias de datos, crear modelos y evaluar las necesidades para cumplir los objetivos estratégicos trazados. Desarrollar y mantener conectores entre sistemas on-prem y servicios cloud. Investigar y aplicar procedimientos de datos abiertos. Desarrollar interfaces de programación de aplicaciones (API) para recuperar datos. Desarrollar y ajustar queries, particiones, y configuración de entornos de ejecución para maximizar rendimiento. Implementar mecanismos de cifrado, auditoría, y recuperación ante fallos. Implementar herramientas de MDM (Master Data Management) y catálogos de datos. Cumplir con otras funciones afines que le asigne su jefe inmediato. Requisitos Profesional Bachiller en Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Computación y Sistemas, Ciencia de Datos o afines. - Indispensable 6 años mínimo de experiencia laboral general, contada desde egresado. Experiencia específica de 3 años en puestos de ejecutivo, jefe, supervisor, analista o en puestos de similares características y responsabilidades. Indispensable: Especialización en Business Intelligence, Analytics y Big Data o afines. Cursos o diplomados de fundamentos en ingeniería de datos. Certificaciones enfocada en servicios de datos, integración, transformación y carga, o afines. Deseable: Cursos o Especializaciones en DataOps, MLOps, AIOps. Python, ETL/ELT (Talend o Azure Data Factory o AWS Glue). Conocimientos Técnicos Indispensable: Dominar los principios básicos del ciclo de vida de los datos. Conocimiento de entornos Data Warehouse y Data Lake. Herramientas de integración y orquestación de pipelines. Programación y automatización en Pyhton y SQL avanzado. Conceptos de Data Governance, MDM y Data Catalog. Capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios, pensamiento analítico y enfoque en la confiabilidad del dato o afines. Deseable Conocimientos Técnicos: Conocimiento de metodologías de integración y sincronización entre entornos de datos. Conceptos de almacenamiento escalable: Data Lakehouse, Delta Lake, Parquet. Experiencia en banca y comprensión del negocio financiero o afines Excel - Avanzado (Deseablle) Power Point / Word - Nivel Intermedio (Deseable) Inglés - Nivel Intermedio (Deseable) Beneficios Ingreso a la planilla directa del cliente. EPS Mapfre, para ti y tu familia, cubierto hasta el 90% por parte de la empresa. Seguro contra accidentes personales cubierto al 100% por parte de la empresa. Seguro de Vida Ley desde el 1er. día de trabajo. Seguro Oncológico, para ti y tu familia, cubierto al 100% por parte de la empresa. Asignación por Uniforme, el cual se otorga dos (02) veces al año, siendo un importe anual aproximado de S/. 5,000, supeditado a la política interna y lineamientos corporativos presupuestales. Otorgamiento del vale por alimentos por el importe de S/. 500.00 soles mensuales. Bono por cumplimiento de objetivos al año de hasta un tope de dos (02) sueldos, ello supeditado a la política interna y lineamientos de FONAFE. Horario de Trabajo de lunes a viernes de 8:45 a.m. a 5:30 p.m (PRESENCIAL) (ÚNICO MEDIO DE POSTULACIÓN) Portal empleo Manpower colocando en palabras clave el siguiente número de Ref. 109758 Las postulaciones serán hasta el 01/10 (Hasta las 23:59 horas del último día de recepción). En Manpower Perú, promovemos la inclusión e inserción laboral sin distinción por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Por ello ¡Todos los talentos son bienvenidos!.

-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
años de experiencia
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, directivo, mando, gobierno, regencia, executive, managing, ejecutivo, financial