AI Engineer | Sé parte de la transformación AI-First en Grupo HNG En Grupo HNG estamos construyendo una AI Factory que transformará la manera en que nuestras empresas diseñan, desarrollan y escalan soluciones tecnológicas. Buscamos un AI Engineer que siga cerca del código, lidere desde la ingeniería y establezca el estándar técnico que impulsará nuestra evolución hacia un modelo AIFirst. Si disfrutas resolver problemas complejos, diseñar arquitecturas robustas y liderar equipos altamente técnicos, este reto es para ti. ¿Cuál será tu misión? Liderar la ingeniería de la AI Factory, diseñando soluciones tecnológicas escalables y promoviendo un modelo AI-First que acelere la transformación del negocio mediante estándares de excelencia técnica, innovación y entrega  de  valor. ¿Cuáles serán tus principales funciones? Dirigir técnicamente a los equipos de AI Developer, Data y Automatización, asegurando alineamiento,  calidad y una cultura de ownership en cada frente.  Definir y custodiar la arquitectura de las soluciones de la AI Factory: decisiones de diseño, estándares de  código y criterios de escalabilidad, performance y mantenibilidad.  Diseñar y gobernar la arquitectura cloud sobre AWS: servicios, costos, seguridad y operación de las  soluciones del área.  Establecer y hacer cumplir el estándar de ingeniería AIfirst: cuándo y cómo incorporar IA (LLMs, RAG, agentes, orquestación) y cuándo no, con criterio de costo, latencia, seguridad y mantenibilidad.  Respaldar y revisar el trabajo técnico de cada disciplina desde un pipeline de datos hasta una integración full-stack o un flujo de automatización, interviniendo en el código cuando el problema lo exige.  Conducir el ciclo de entrega: priorización técnica, gestión de dependencias entre proyectos, control de  calidad y reducción de errores escapados a producción.  Resolver los tradeoffs técnicos críticos del área y desbloquear a los equipos en los problemas de mayor complejidad.  Consolidar buenas prácticas de ingeniería compartidas (code review, testing, documentación, CI/CD),  elevando de forma sostenida el nivel técnico del área.  Garantizar el gobierno de datos, la seguridad y la gestión de riesgo de IA, asegurando las políticas de  privacidad y las buenas prácticas en el manejo de la información.  Reportar al CEO los avances, riesgos y decisiones técnicas en lenguaje ejecutivo, conectando el trabajo de la AI Factory con las prioridades del negocio.  ¿Qué buscamos? Mínimo 5 años de experiencia en desarrollo de software, ingeniería o soluciones tecnológicas. Al menos 2 años liderando técnicamente equipos de ingeniería (Software, IA, Data o Automatización). Experiencia en startups, scale-ups o empresas de tecnología con entornos de alta velocidad e innovación. Deseable experiencia en holdings empresariales, grupos corporativos o modelos de servicios compartidos. Conocimientos Técnicos IA aplicada a producción, con criterio de ingeniería: LLMs, RAG, embeddings, agentes y orquestación (frameworks tipo LangChain/LlamaIndex); decisión informada de cuándo usar un modelo y cuándo no, con visión de costo, latencia y arquitectura.  AWS a nivel avanzado (obligatorio): diseño, despliegue y operación de soluciones en la nube Desarrollo fullstack sólido: JavaScript/TypeScript, React/React Native, Node.js; diseño de APIs REST y  arquitecturas de microservicios.  Python a nivel profesional (servicios, integraciones, automatización y soluciones de IA).  Data engineering: dominio de SQL y criterio sobre pipelines ETL/ELT y analytics (SQL Server, PostgreSQL,  MongoDB); nociones de data lakes y data warehouses.  RPA y automatización: n8n, Make, Power Automate y UiPath, con capacidad de dirigir técnicamente al  equipo de Data & Automatización.  DevOps y entrega: CI/CD, contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes), Infraestructura como Código  (Terraform) y observabilidad.  Seguridad y gobierno: buenas prácticas de seguridad en la nube, manejo de PII y cumplimiento normativo.  Capacidad real de leer, cuestionar y corregir el código de cualquiera de las disciplinas que dirige.  Cursos y Certificaciones Deseables Certificaciones en IA Generativa (Anthropic, OpenAI, Microsoft, Google u otros). Certificaciones AWS (Solutions Architect / DevOps) o equivalentes.  ¿Qué encontrarás en Grupo HNG? La oportunidad de impulsar una transformación AI-First a gran escala. Un rol con alto impacto estratégico y transversal. Espacio para innovar, construir y generar valor real para múltiples empresas del grupo.  Modalidad: Presencial  Ubicación: Surco, Lima Si quieres ser protagonista de la adopción de inteligencia artificial y transformar la manera en que las organizaciones trabajan, postula y construyamos juntos.-Requerimientos- Educación mínima: Técnico
años de experiencia
Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer