Cargo: Pregrado Continental: Docente: Ciencias De La Empresa Estadística Inferencial Campus Distancia
Empresa: Continental International Education
Ubicación: Perú
Área: Educación

El Docente es responsable de facilitar el aprendizaje y desarrollo de los estudiantes mediante la planificación y ejecución de experiencias educativas, de acuerdo con el sílabo, el Modelo Educativo y los lineamientos institucionales.

Objetivo del cargo:
Contribuir al logro de los aprendizajes de los estudiantes, brindando una enseñanza efectiva, acompañamiento y retroalimentación oportuna, promoviendo un ambiente de aprendizaje respetuoso y estimulante.

Principales responsabilidades:
1. Desarrollar los contenidos de acuerdo con el sílabo y la planificación académica.
2. Planificar y ejecutar sesiones de aprendizaje efectivas.
3. Evaluar y brindar retroalimentación sobre el progreso de los estudiantes.
4. Cumplir con los horarios, plazos y responsabilidades administrativas asignadas.
5. Registrar las calificaciones y entregar la documentación requerida oportunamente.
6. Cumplir con el Modelo Educativo, reglamentos y lineamientos institucionales.
7. Promover un ambiente de respeto, colaboración y orientación al estudiante.
8. Desarrollar sesiones prácticas y materiales reproducibles en Python.
9. Orientar el muestreo y la estimación, las pruebas de hipótesis, el análisis de varianza, la correlación y la regresión
10. Enseñar a comprobar supuestos e interpretar los resultados en casos de gestión pública y empresarial
11. Evaluar y retroalimentar los trabajos conforme al sílabo y las rúbricas institucionales.

• Formación académica: Título profesional en Estadística, Matemática, Economía, Ingeniería, Ciencias Empresariales o afines. Con grado de maestría registrado en SUNEDU.
• Grado de doctor: registrado en SUNEDU (deseable).
• Idioma: manejo del idioma inglés (deseable).
• Experiencia profesional: mínimo 2 años, acreditables en estadística aplicada (deseable).
• Experiencia docente: Mínimo 2 años de experiencia en docencia universitaria y manejo de plataformas para educación a distancia (deseable).
• Habilidad profesional: vigente, según corresponda a la profesión.
• Dominio comprobable de Python para análisis estadístico, incluyendo pandas, NumPy, SciPy y statsmodels (Indispensable).
• Capacidad para preparar y depurar datos, visualizar resultados y desarrollar análisis reproducibles en Jupyter Notebook o Google Colab.
• Dominio de muestreo, estimación e intervalos de confianza, pruebas de hipótesis paramétricas y no paramétricas, análisis de varianza, datos categóricos, correlación y regresión simple y múltiple.
• Capacidad para verificar supuestos, justificar la elección de las pruebas e interpretar resultados estadísticos en problemas reales de las organizaciones.
• El dominio de Python se comprobará mediante una clase modelo con un caso práctico, código ejecutable y explicación de los resultados, conforme al proceso institucional de selección.
• Deseable: manejo de R y experiencia en proyectos de análisis de datos o investigación aplicada.