Cargo: Pregrado Continental: Docente: Ciencias De La Computación Computación Gráfica: Distancia - Lima, Peru
Empresa: Continental International Education
Ubicación: Lima, Peru
Área: Modalidad Distancia

El cargo de Docente es una posición clave dentro de nuestra organización que implica la enseñanza y orientación de los estudiantes de acuerdo con los planes y programas de estudio establecidos. El Docente desempeña un papel fundamental en el desarrollo de habilidades y conocimientos, la promoción de valores y actitudes positivas, y el fomento de un ambiente de aprendizaje efectivo y estimulante.

Misión u objetivo general del cargo:

El objetivo principal del cargo de Docente es facilitar el aprendizaje de los estudiantes a través de la planificación e implementación de lecciones educativas efectivas y atractivas. El Docente debe evaluar el progreso de los estudiantes, proporcionar retroalimentación constructiva y trabajar para mejorar el rendimiento académico de cada estudiante. Además, el Docente debe colaborar con otros miembros del personal para promover un ambiente de aprendizaje seguro, respetuoso y enriquecedor.

Responsabilidades y tareas:

• Conducción de clases teórico-prácticas: Desarrollar las sesiones de aprendizaje enfocadas en el pipeline de renderizado, transformaciones geométricas tridimensionales, algoritmos de iluminación y texturizado.

• Dirección de laboratorios de programación: Guiar a los estudiantes en la implementación práctica de proyectos gráficos utilizando APIs y lenguajes estándar de la industria (como OpenGL, WebGL o GLSL).

• Diseño y calificación de evaluaciones: Desarrollar y aplicar rúbricas e instrumentos de evaluación rigurosos para medir la capacidad de modelado, simulación visual y optimización de recursos gráficos.

• Asesoría y mentoría técnica: Brindar soporte continuo en la resolución de problemas matemáticos complejos (álgebra lineal aplicada) y en la depuración de aplicaciones gráficas en tiempo real.

• Otras funciones relacionadas al cargo.

1. Nivel Educativo

• Título Profesional: Licenciado o Ingeniero en Ciencias de la Computación o similares debidamente registrados ante la SUNEDU.
• Grado Académico: Maestría en Ciencias de la Computación o disciplinas directamente afines debidamente registrados ante la SUNEDU.

2. Conocimientos y Habilidades

El candidato debe demostrar solidez en:

• Fundamentos Matemáticos: Álgebra lineal avanzada (transformaciones homogéneas, matrices 3D, cuaterniones) y geometría computacional.
• APIs Gráficas y Renderizado: Experiencia práctica en el pipeline de renderizado utilizando OpenGL, WebGL o Vulkan, así como programación de Shaders (GLSL/HLSL).
• Motores de Desarrollo e Interacción: Comprensión de la arquitectura de motores gráficos modernos (ej. Unity, Unreal Engine) y técnicas de iluminación, texturizado y renderizado en tiempo real (PBR).

3. Experiencia y Competencias

• Experiencia Docente: Experiencia comprobada mínima de 2 años (o el equivalente en horas lectivas) en el dictado de la asignatura de Computación Gráfica o cursos de especialización avanzada en Ciencia de la Computación a nivel universitario.
• Experiencia Profesional: Experiencia práctica en el desarrollo de software de simulación interactiva o herramientas de procesamiento gráfico/visión artificial.
• Competencias Didácticas:
• Capacidad para guiar proyectos prácticos complejos (ej. la construcción de un motor gráfico base).
• Dominio de metodologías activas de aprendizaje (Aprendizaje Basado en Proyectos - ABP).
• Habilidad para la enseñanza basada en plataformas virtuales y entornos de laboratorio.

4. Requisitos Especiales

• Dominio Tecnológico: Manejo fluido de lenguajes de programación fuertemente tipados y de rendimiento (principalmente C++ o Java o C#), así como sistemas de control de versiones (Git).
• Metodología de Investigación: Capacidad para orientar y liderar a los estudiantes en la revisión de literatura científica de alto impacto (IEEE, ACM) relacionada con las últimas tendencias en computación gráfica, por ejemplo, Ray Tracing en tiempo real.
• Disponibilidad: Flexibilidad horaria para cumplir con las sesiones teóricas, laboratorios guiados y asesorías académicas programadas.

Esta es una descripción general y puede variar dependiendo de las necesidades específicas de la institución.