Responsabilidades principales:
•Diseñar y desarrollar aplicaciones basadas en Python para entornos productivos.
•Implementar y optimizar modelos de Machine Learning y Deep Learning.
•Desarrollar agentes de IA y sistemas basados en Large Language Models (LLMs).
•Construir arquitecturas escalables utilizando APIs, microservicios y frameworks modernos.
•Integrar múltiples fuentes de datos para análisis, predicción y soporte a la toma de decisiones.
•Gestionar despliegues en redes locales (on-premise) asegurando rendimiento, disponibilidad y seguridad.
•Participar en la definición de arquitecturas de software, MLOps y gobierno de modelos.
Requisitos:
•Titulado en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática, Computación o carreras afines.
•Experiencia demostrable en Python, FastAPI, bases de datos SQL/NoSQL y desarrollo backend.
•Conocimiento de Machine Learning, Deep Learning y frameworks como Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch.
•Experiencia con LLMs, RAG, agentes de IA y orquestación de modelos.
•Conocimientos de Docker, Git, APIs REST y despliegue de soluciones on-premise.
•Capacidad para trabajar de forma autónoma, resolver problemas complejos y transformar requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas.-Requerimientos- Educación mínima: Universitario
2 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Edad: entre 20 y 62 años
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, aprendizaje, learning