Ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas
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Data Engineer
Farmacias Peruanas
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Hace 9 días
DataBase Analyst
LATAMREADY
Hace 1 día- Lima, Perú
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Hace un día
Scrum Master
Farmacias Peruanas
Semana pasada- Lima, Perú
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Hace 7 días
Analista de Business Intelligence
Monteoro Alimentos S.A.C
Semana pasada- Lima, Perú
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Hace 11 días
RISK POLICY SPECIALIST (TEMPORAL)
BCP - Otras posiciones
Semana pasada- Calle Centenario 156 La Molina
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Hace 12 días
INGENIERO DE MANTENIMIENTO - MINERÍA SUBTERRÁNEA
AESA
Hoy- Lauricocha, Huánuco, Peru
- Senior
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Hace 8 horas
Auxiliar de Control de calidad
PERU OFFSET DIGITAL S.A.C.
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Hace 8 horas
INSPECTOR TÉCNICO (EXPERIENCIA EN PINTURAS INDUSTRIALES)
PERUPAINT
Hoy- Lima, Lima, Peru
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Hace 8 horas
Comprador
Master Drilling Peru S.A.C.
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Hace 8 horas
Ingeniero residente
Sinohydro Corporation Perú
Hoy- Morococha, Junin, Peru
- Jefe / Supervisor / Responsable
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Hace 8 horas
Planificador de Proyectos PMP - Sector Hidrocarburos
Applus Norcontrol Perú S.A.C.
Hoy- Lima, Lima, Peru
- Semi Sr
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Hace 8 horas
Planificador de Proyectos PMP
APPLUS NORCONTROL PERU S.A.C.
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Hace 8 horas
Asistente Administrativo
Bitel
Hoy- Ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas
Hace 8 horas
EMPRESA DEL SECTOR BIOMÉDICO REQUIERE INGENIERO ELECTRÓNICO O BACHILLER
PRIMCO SAC
Hoy- Dpto. 401. Santiago De Surco., Lima, Peru
- Otro
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Hace 8 horas
Practicante Profesional de Planeamiento / Cassinelli
Arch Latam
Hoy- Ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas
Hace 8 horas

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Data Engineer
Lima
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Data Engineer
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Planilla
Ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas
Funciones
- Desarrollar y mantener pipelines de ETL y bases de datos (Relacionales, Big Data, Data Lake, Data warehouse) para transformar los datos crudos.
- Extraer datos de diferentes fuentes, ya sean internas o externas que sean de valor.
- Transformar los "datos crudos" para ser analizados (Limpieza, homologación, clasificación, etc.).
- Almacenar datos limpios en bases de datos especializadas para el análisis.
- Crear automatizaciones para que los datos estén constantemente actualizados.
Conocimientos y Requisitos
- Egresados de las carreras de Ingeniería de Sistemas, ingeniería de software y/o afines.
- Conocimiento y manejo de bases de datos SQL y/o noSQL.
- Creación y manipulación en API para recolectar y almacenar datos.
- Conocimiento en programación y herramientas relacionadas a Big Data.
- Conocimientos en análisis de datos y repositorios de almacenamiento de datos desde Datalakes, datawarehouse o entornos de laboratorio de datos.
Experiencia
- Desarrollando procesos ETL para la ingesta de datos.
- Desarrollando automatizaciones para que los datos estén constantemente disponibles y actualizados.
Beneficios
- Descuentos en productos.
- Seguro Medico EPS cubierto al 80%
- Oportunidades de desarrollo y línea de carrera
Datos importantes
- Horario: Lunes a Viernes 8am a 6pm
- Modalidad: Hibrido (Home Office/ Presencial)
- Tipo de contrato: Planilla
Requerimientos
- Disponibilidad para viajarNo